Behind the Career #1 - Inside AI Careers
Behind the Career est une initiative lancée par l’AECS qui a comme objectif de permettre aux étudiant.es aux cycles supérieurs d’explorer différents domaines sur le marché du travail en leur offrant un aperçu immersif et concret de ce à quoi cela pourrait ressembler.
« On parle souvent de trouver sa voie, mais rarement de ceux qui nous aident à la découvrir. C’est toute l’ambition de Behind the Career : transformer des rencontres en opportunités », s’exprime Ghita Boutabaa, VP des affaires exécutives de l’AECS.
L'événement aura lieu à chaque mois dans le but de repartir avec une vision beaucoup plus concrète des métiers, des compétences recherchées et des réalités du terrain.
Les événements Behind the Career s'adressent à tous les étudiant.es des cycles supérieurs curieux, peu importe leur parcours, qui souhaitent mettre un pied dans la porte, échanger avec des professionnels et se faire une idée de ce que travailler dans un domaine donné implique vraiment. Nous tiendrons à réduire l'écart entre la curiosité et la compréhension.
Pour cette première édition de Behind the Career, intitulé Inside AI Careers, les étudiant.es ont été invités à en apprendre davantage sur les carrières dans le domaine en pleine expansion de l’intelligence artificielle (IA), grâce à un atelier pratique et stimulant. En collaboration avec le Comité Sciences des Données (CSD) de HEC, l'AECS a pu offrir aux participant.es une expérience immersive articulée autour de trois stations de travail interactives, chacune consacrée à un défi différent, et animées par un conférencier invité.
Démystifier l’IA, une ligne de code à la fois
Nous avons d'abord accueilli Aymeric Mailler, doctorant et chercheur à HEC Montréal, notamment au GReSI et à l'IMC², dont l'expertise se situe à l'intersection de l'IA, de la donnée et de la cybersécurité. Mailler a guidé les étudiant.es à travers des lignes de code, dans le but de réduire le brouillard qui entoure les modèles et de démystifier leur fonctionnement. Il nous a notamment présenté un compteur de tokens pour fichiers PDF, qui permet de calculer le nombre de tokens contenus dans un document. Un token est l'unité de base traitée par un modèle de langage. Chaque modèle GPT possède sa propre façon de découper le texte en tokens.Cette portion de la présentation était très technique. À l'aide des outils de développement d'OpenAI, il a ensuite expliqué l'historique des modèles d'IA et les coûts qui y sont associés, qu'ils soient monétaires ou infrastructurels, en s'appuyant notamment sur Klarfile pour la modification de documents. Il a également abordé la question des hallucinations de l'IA, qui demeure un problème majeur.
Décrocher son premier poste en IA : les conseils d’une recruteuse
Nous avons ensuite accueilli Robine D., qui est responsable des ressources humaines et des finances chez GCL Group, impliquée dans le recrutement de profils en data, automatisation et transformation numérique, ainsi que dans des initiatives de formation en IA. Sa présentation portait sur les stratégies pour décrocher un premier poste en IA ou en données, incluant où trouver les offres, comment lire les descriptions de poste, ce qu'il faut savoir sur les salaires, et même un guide pour utiliser l'IA comme outil dans sa recherche d'emploi. Elle a détaillé ce que l'employeur évalue réellement, de l'affichage de l'offre jusqu'à l'entrevue (affichage, tri, présélection, entrevue, décision). Ces informations sont particulièrement précieuses, car elles proviennent directement d'une recruteuse. Un problème majeur qu'elle a mentionné est que beaucoup de candidats n'utilisent pas d'exemples concrets de leur propre travail et s'appuient plutôt sur des réponses générées par l'IA dans leurs candidatures. Cela devient de plus en plus évident pour les recruteurs. Elle a également partagé la règle du 70 %, qui dit que si vous répondez à environ 70 % des critères d'une offre, n'hésitez pas et postulez, car personne n'est le candidat parfait.
L’IA en action chez Air Canada Cargo
Enfin, nous avons reçu Chad Saad, directeur principal, Transformation IA chez Air Canada Cargo. Il pilote l'intégration de l'IA dans les activités de fret aérien et possède une expérience concrète dans le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en entreprise. Il nous a expliqué à quoi ressemble son quotidien dans ce poste. Il a bâti le programme Vector AI à partir de zéro et a présenté son rôle, Vector AI ainsi que la gestion du changement (change management) et l'ère des agents d'IA. Il agit comme le pont entre les besoins des équipes et l'équipe technique qui construit les applications. Il a résumé son quotidien en cinq verbes: comprendre, construire, tester, accompagner (expliquer le changement, former les gens et réussir le lancement, ce qui est l'étape la plus importante) et explorer. Sa boîte à outils d'équipe comprend Snowflake, Salesforce, Dataiku, Databricks, Copilot et DevOps. Il a évoqué des cas d'usage concrets : prédiction des capacités de vol, du nombre de passagers, du carburant et des bagages ; tarification dynamique avec des tarifs recommandés en temps réel ; et acceptation (détection des erreurs de réservation avant le départ). « Il faut vraiment écouter les utilisateurs et prendre leur feedback pour agir », il a mis en évidence comme le point le plus important. « La voix du client compte, car ce que les gestionnaires imaginent est souvent déconnecté des tâches du quotidien ». Il nous a également présenté un tour d'horizon des agents d'IA d'Air Canada Cargo et de leurs usages, ce qui montre que l'IA a des applications qu'une personne extérieure à l'industrie n'imaginerait pas nécessairement.
Un grand merci à chacun de nos conférenciers pour le temps consacré à préparer des présentations et des activités pour les étudiant.es, ainsi que pour la dynamique de leurs ateliers. Finalement, ce fut une excellente participation, portée par des étudiant.es enthousiastes. Une première édition de Behind the Career à la hauteur de nos attentes, et un excellent point de départ pour la suite.
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